Do tega zaključka je prišel Alex de Vries-Gao, doktorski kandidat z Inštituta za okoljske raziskave na Vrije Universiteit Amsterdam in avtor projekta Digiconomist, ki je pred tem spremljal vpliv kriptovalut na okolje.

Ocenjuje, da umetna inteligenca že predstavlja do 20 % porabe energije v podatkovnih centrih, do leta 2025 pa bi se ta številka lahko povečala na polovico vse energije, ki jo porabijo podatkovni centri po vsem svetu.

Vendar je opozoril, da je izjemno težko zbrati natančne podatke – tehnološki velikani, kot so Google, Microsoft in Meta, ne razkrivajo natančno, koliko energije porabijo njihovi modeli umetne inteligence. Da bi se izognil tej omejitvi, je de Vries-Gao uporabil metodo, imenovano "triangulacija" - analiziral je obseg proizvodnje specializiranih čipov umetne inteligence, podatke analitikov in poročila podjetij.

Rezultati so impresivni: leta 2023 naj bi oprema z umetno inteligenco porabila toliko energije kot celotna Nizozemska, do leta 2025 pa bi lahko poraba dosegla raven Združenega kraljestva – približno 23 GW.

Raziskovalec poudarja, da umetna inteligenca sledi poti rudarjenja kriptovalut: tekma za zmogljivejše modele vodi v povečano porabo, medtem ko preglednost glede okoljskih vprašanj še vedno primanjkuje. Hkrati bi lahko porast porabe energije upočasnil prehod na zeleno energijo: energetska podjetja že načrtujejo gradnjo novih plinskih in celo jedrskih elektrarn, da bi se spopadla z naraščajočim povpraševanjem.

Obstaja tudi tehnološki paradoks: kljub vse večji energetski učinkovitosti novih modelov skupna poraba še naprej narašča – ker umetna inteligenca postaja vse bolj iskana in razširjena.

"Najprej je Ethereum zmanjšal porabo za 99,9 % in mislil sem, da je moje delo tukaj opravljeno. Potem se je pojavil ChatGPT," pravi de Vries-Gao. Verjame, da če tehnološka podjetja ne bodo ponovno premislila o svojih politikah "večje je boljše", obstaja nevarnost, da bo umetna inteligenca postala novo rudarjenje kriptovalut – še večje in manj okoljsko obvladljivo.